AI应用工程师、产品经理、运营推广

AdmitPlus （admitplus.ai）做面向学生的 AI 学习产品。学生和口语、写作、规划、评估这些学习 Agent 一起练习。系统会记下目标、弱项和练习结果，让下一次指导更贴这个人。

公司直招。三个岗位都是远程全职。简历发到 hello@admitplus.ai，邮件标题写上岗位名称和 V2EX 。

薪资： 30–40k

AI 应用工程师（ Python / FastAPI / RAG / Agent ）

以后端和 AI 应用为主，同时要能写 React / TypeScript ，把模型能力接到真实业务并上线。

• RAG 和知识库：多模态文档解析、清洗、分段、embedding 、增量索引、混合检索、重排序
• Agent：任务规划、工具调用、结构化输出、多 Agent 协作、MCP / Skills
• 长期记忆：上下文裁剪、按需召回、去重、冲突处理；结构化数据和向量数据分开存
• 后端：FastAPI 接口、异步任务、幂等、重试、超时、失败恢复
• 前端交互：对话、流式输出、任务进度、局部编辑、重新生成
• 质量与安全：评测集、回归、调用追踪、成本、权限和数据隔离

技术环境：Python 、FastAPI 、PostgreSQL 、Redis 、MongoDB 、向量库、React 18 、TypeScript 、Vite 、Tailwind 、Docker 、Cloud Run 。栈会变，更看重你能不能把边界和假设验证清楚。

希望你：

• 做过已经上线的 AI 应用、RAG 或 Agent ，能独立从需求做到上线
• Python 扎实，能维护 FastAPI 服务和后台任务
• 能写 React / TypeScript 的页面、状态和接口
• 能用测试、日志和链路追踪自己把问题查完

投递请附 1–2 个你亲自做完并上线过的项目，写清你负责的部分。有 GitHub 或文章就一并附上。

产品经理

负责学生从进入、练习、拿到反馈，到下一次被更准确地指导这条路径。

• 覆盖口语、写作、学习规划、能力评估和页面内引导
• 把「系统记住什么、学生看到什么、下一步推荐什么」写成可执行需求
• 定义对话、流式输出、任务进度、反馈结构和重新生成
• 用练习完成、回访、反馈是否被采纳、弱项是否改善来排优先级
• 和工程对齐上下文长度、延迟、错误输出和成本，只把能验证的能力写进需求

希望你做过学习、教育或 AI 产品，能写清场景、状态和验收标准。加分：口语、写作、留学申请，或做过带长期用户画像的产品。

投递请附 1–2 个你主导的案例，说明用户问题、上线后怎么验证，以及你砍掉了什么。

运营推广

把正在练口语、写作的学生带到产品里，让他们完成第一次有效练习，并且愿意再回来。内容、渠道和用户运营都做。成绩看完成练习和回访。

• 设计从看到内容、进入产品、完成第一次练习到再次回访的路径
• 写学生愿意看的内容，对外只写产品已经做到的事
• 推动还没练完的人，召回中断的人，把高频问题交给产品
• 用小预算试渠道，记录成本、注册、完成练习和回访，无效的就停

希望你独立做过内容或用户运营，自己能区分曝光、点击、注册、完成练习和回访。加分：语言学习、考试备考、留学、小红书 / 微信 / 校园渠道，并且有能核对的结果。

投递请附 1–2 个你亲手做的案例：目标人群、做了什么、看了哪些数、停掉了什么。

工作方式

远程，全职。