AIGC 应用工程师（AI 工作流 / 可视化画布方向）

Atlas Cloud

薪资：根据具体情况面议 工作方式：远程友好，不强制坐班

关于我们

Atlas Cloud 是面向全球开发者与企业的全模态 AI API 平台，通过一套统一 API 聚合数百个主流大模型，覆盖：

  • 文本
  • 图像
  • 视频
  • 音频

在稳定的 API 平台业务基础上，我们正在从 0 到 1 打造新一代 AI 应用产品，包括：

  • AI 工作流编排
  • 可视化画布
  • Agent 应用
  • AI 工具页
  • 模型驱动型生成与自动化产品

我们的目标是让用户能够将多个 AI 模型自由组合、连接和编排，构建属于自己的 AI 生成与自动化流程。

你将主要负责这些 AI 应用产品从 0 到 1 的工程化落地，深度参与图像/视频生成、AI 工作流、Agent 、多模型编排等核心能力建设。

岗位亮点

  • 远程友好 ，不强制坐班，适合希望远程工作的同学
  • 报销 AI 工具费用 ，鼓励使用 Claude 、Codex 等 AI 工具提升开发效率
  • 五险一金、节假日福利
  • 办公氛围轻松，沟通直接
  • 深度参与 AI 产品方向，接触大模型、图像 / 视频生成、Agent 、开发者平台等场景
  • 有机会参与 AI 工作流 / 可视化画布产品从 0 到 1 的建设

职位描述

  • 负责图像/视频生成类 AI 应用的落地开发，参与 AI 广告、AI 短剧、AI 微电影、AI 分镜、无限画布等产品从 0 到 1 的搭建与迭代。
  • 深度调研并接入业界 SOTA 的图像/视频生成模型（ Seedance 、Kling 、Seedream 、GPT-image-2 、nano-banana 、Veo 、Wan 等），完成能力评测、参数调优、成本与效果的平衡选型。
  • 设计并实现多模型编排的 AI 工作流与 AI Agent：将文案生成、分镜拆解、首尾帧控制、参考图/参考视频、音频与配音、后期合成等环节串联为稳定可复用的生产流水线。
  • 沉淀提示词工程与生成规范，解决角色一致性、场景一致性、镜头连贯性、画面比例与时长控制等实际生产难题，持续提升成片可用率。
  • 负责生成任务的工程化能力建设：异步任务调度、失败重试与降级、多供应商路由与容灾、素材存储与分发、生成耗时与成功率监控。
  • 与产品、设计、创意团队紧密协作，将创意需求快速转化为可验证的 Demo ，并推动上线。

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上开发经验；有扎实的工程能力，熟练使用 Python / Go / TypeScript 中至少一门语言。
  • 有图像/视频生成模型的实际应用经验（非仅试用），能清晰说明所做产品中模型的选型依据、调参思路与效果对比。
  • 熟悉主流图像/视频模型的 API 能力边界与差异，例如 Seedance 、Kling 、Seedream 、GPT-image-2 、nano-banana 等；了解文生图、图生图、文生视频、图生视频、首尾帧、参考生视频等典型能力形态。
  • 有以下任一方向的产品实践经验：AI 广告素材生成、AI 短剧/微电影、AI 分镜与故事板、无限画布类创作工具、AI 工作流编排平台、AI Agent 应用。
  • 熟悉 AI 工作流工具与 Agent 框架，如 ComfyUI 、n8n 、Dify 、LangGraph 、MCP 等，具备自定义节点或自研编排能力者优先。
  • 熟练使用 vibe coding 工具进行高效开发，如 Claude Code 、Cursor 、Codex 等，能借助 AI 显著提升交付速度与代码质量。
  • 对 AIGC 领域保持高度敏感，能持续跟进新模型发布并快速完成评测与落地验证。

加分项

  • 有个人 AIGC 作品集：AI 短片、AI 广告片、AI 漫剧或开源项目、技术博客均可。
  • 有视频后期或影视制作背景，熟悉剪映/Premiere/AE 工作流，理解镜头语言与叙事节奏。
  • 有多模态大模型微调、LoRA 训练、ControlNet 类可控生成经验。
  • 有高并发生成任务的调度与成本优化经验，熟悉推理服务的性能与费用治理。
  • 有 AI 产品出海经验，或在国内外主流 AI 创作社区有活跃产出。

薪资范围

具体根据能力、项目经验及岗位匹配度面议。

投递方式

请发送简历至：

Dylan.xue@atlascloud.ai

邮件标题建议：

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