岗位名称： AI 开发工程师（教育课程习题智能生成方向）
职位定位： 创始级应用 AI 架构师（ Founding AI Architect ）
工作性质： 全职 / 远程或混合办公
工作地点： [可填写具体城市 / 线上办公]
薪资范围： [可根据企业需求填写 / 可面议]
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1. 负责教育类智能题库系统研发
核心聚焦 CPA 交互式练习题的 AI 自动化生成、苏格拉底式 AI 启发学习及持续迭代优化，覆盖多国教学大纲、考点和题型，并适配线上交互答题场景。
2. 搭建题目智能校验算法体系
对 AI 生成的习题进行准确性、合规性、逻辑性和考点匹配度等全维度验证，自动排查错题、偏题及超纲题，保障题库内容严谨、精准，贴合各国教学大纲及教学标准。
3. 优化题目生成逻辑与交互式题型
基于深度学习、NLP 和大模型相关技术，持续优化题目生成逻辑，迭代交互式题型开发，支持多选、判断、计算、案例分析、情景交互等多类型 CPA 特色题型，提升题目的交互性、实用性和测评准确性。
4. 优化 Prompt 工程与模型策略
结合实际教学场景及教学法，持续优化模型 Prompt 工程、微调策略和生成流程，提升 AI 出题的贴合度、多样性及分层难度，满足日常教学、刷题练习、模拟测评等不同使用场景。
5. 跟进并落地前沿 AI 技术
持续跟进前沿 AI 算法和大模型技术，能够独立阅读英文技术文档、学术论文及开源项目资料，并将适合的新技术、新方案落地到教育题库场景中，持续优化出题效率、题目质量和系统稳定性。
6. 配合产品及教研团队推进产品迭代
与产品、教研团队协作，梳理课程考点体系和业务需求，持续迭代题库功能，解决 AI 出题过程中出现的技术及内容问题，保障产品稳定、持续地更新迭代。
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1. 教育背景与基础能力
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、数据科学等相关专业；具备扎实的数学基础和算法功底，熟悉常用的机器学习、深度学习及 NLP 自然语言处理核心算法。
2. 大模型应用开发经验
精通大模型应用开发、模型微调及 Prompt 优化；有教育题库智能出题、AI 内容生成或交互式题型开发相关项目经验者优先。
3. 题目自动化校验能力
具备极强的题目逻辑校验和内容甄别能力，能够通过算法逻辑、规则模型、数据校验等方式，完成习题准确性、合规性和考点匹配度的自动化验证。
4. 英文技术资料阅读能力
英文技术文档阅读无障碍，能够独立查阅海外前沿 AI 技术文档、学术论文及开源项目资料，并准确完成技术方案的分析与落地。
5. 工程开发能力
熟练掌握 Python 开发，熟悉主流大模型框架、向量数据库和知识库搭建，了解 RAG 、模型微调、文本生成、内容审核等相关技术。
6. 业务拆解与问题解决能力
逻辑思维缜密，对内容严谨度和数据准确性有极高要求，具备独立拆解业务需求、解决复杂算法及工程技术问题的能力。
7. 教育行业经验优先
熟悉教育行业题库产品逻辑、课程体系或交互式答题场景开发者优先。
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聚焦教育 AI 智能化升级，深耕 CPA 数学题库细分领域，业务稳定、需求刚需，具备广阔的发展前景。
可深度参与大模型落地、算法迭代、智能内容生成及自动化校验等核心环节，直面教育 AI 行业的前沿技术场景。
团队专注于技术和业务落地，无冗余内耗，重视成员个人技术成长及长期价值输出。
- 薪资优厚
- 绩效奖金
- 项目奖金
- 带薪年假
- 定期技术培训
- 提供澳大利亚 / 新西兰绿卡及移民发展机会
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适合追求技术深度、厌倦简单套壳项目，并希望参与全球化、硬核 AI-Native 业务的资深工程师或技术架构师。
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我们不做传统的 Copilot 辅助工具，而是使用 AI 直接交付业务结果。
Classcipe 正在践行 YC 高度关注的 AI-Native Service （ Service-as-a-Software ） 范式，致力于打造全球首个：
AI 原生云端数理教学部
我们通过自主运行的苏格拉底导学 Agent 状态机，替代传统教培机构中昂贵、低效且质量方差较大的人工助教及教研工时。
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