大家好，我们是一支小型创业团队，正在建设面向全球市场的虚拟卡发行与管理、企业全球账户、钱包及跨境支付相关产品。已有实际业务系统，当前同时推进产品迭代、系统整合，以及可靠性与安全能力建设。现阶段不公开公司、合作机构及模型供应商名称，进入正式沟通后会进一步介绍团队和业务边界。
这次招聘 2 名长期全职的全栈 AI 原生开发工程师。岗位直接汇报 CEO ，并与产品和运营紧密协作。两个名额使用同一岗位标准，会按个人专长形成互补侧重；两个人都需要具备端到端全栈交付能力，不按前端、后端或业务模块切成岗位孤岛。
- 第一优先级：虚拟卡发行与管理平台，包括多合作方能力接入、卡片生命周期、交易同步、钱包账务、风控、对账，以及用户端和运营后台体验。
- 第二优先级：AI 工单与运营自动化，包括证据驱动的排障、结构化输出、受控工具调用、评测、脱敏、权限控制、人工审批与审计。
- 后续也会参与企业全球账户、稳定币钱包与跨境支付产品的迭代和整合。
- 部分系统涉及 EVM / TRON 的充值、归集、链上确认、对账、Webhook 和异常恢复；这不是所有候选人的硬性门槛。
不是简单接一个聊天框，也不只是会用 AI 写代码。
我们会把模型能力真正放进工单诊断和运营流程：让模型在有证据的上下文里生成结构化结果，按权限调用受控工具，并通过评测、观测、脱敏、审计、人工审批和失败降级来约束不确定性。
AI 不能绕过权限、独立执行资金操作或成为高风险变更的最终批准者。涉及卡、钱包、账户和资金的操作必须具备最小权限、人工确认、完整审计和可回退机制。
- 产品与支付平台：更偏虚拟卡与支付产品工程，包括多合作方接入、卡片生命周期、交易、钱包、风控、对账、企业账户及前后台完整体验。
- AI 自动化与可靠性：更偏 AI 工单、运营流程、评测与受控工具执行，同时参与异步任务、Webhook 、对账、多链能力和异常恢复。
如果你在其中一条主线上明显更强，同时愿意覆盖全栈和生产交付，我们都欢迎。
- 从需求澄清、技术方案、前后端实现、测试、部署到线上观测，对完整业务链路的交付结果负责。
- 优先交付虚拟卡平台的用户端、运营后台和服务端能力，覆盖合作方接入、卡片状态、交易、钱包账务、风控和对账。
- 建设 AI 工单与运营自动化链路，包括证据检索、结构化诊断、受控工具调用、评测、可观测性、脱敏、人工审批和失败降级。
- 负责 API 、数据模型、权限、审计、队列、Webhook 幂等、监控及生产问题定位，确保关键链路可验证、可追踪、可恢复。
- 直接与 CEO 、产品和运营把相对模糊的问题收敛为可交付方案，并用文档记录关键判断和取舍。
- 通常具有约 5 年软件开发经验；年限不是硬门槛，我们更看重生产系统的独立交付能力。
- 具备 TypeScript 全栈能力：Next.js / React 与 Node.js 服务端至少一侧扎实，另一侧能独立完成实际产品开发。
- 能独立处理 API 、PostgreSQL 数据模型、鉴权、异步任务、Webhook 、部署和线上排查等常见问题。
- 做过真实的 LLM / AI 应用，理解模型输出的不确定性，知道如何通过结构化输出、评测、权限和人工介入进行约束。
- 对卡、钱包、账户或其他高风险业务有基本安全意识，重视幂等、审计、数据最小化、脱敏和异常恢复。
- 能够在全球远程和模糊需求环境中独立推进，默认以文档、Issue 和代码评审保持上下文。
- 中文沟通顺畅，能够阅读和书写英文技术资料，并清楚说明方案背后的判断、限制和取舍。
- 有发卡、支付、钱包、账务、风控、对账或第三方金融能力接入经验；
- 有 Agent 、结构化输出、工具调用、模型评测、AI 可观测性或运营自动化的生产经验；
- 熟悉 Redis / BullMQ 、Webhook 可靠性、分布式任务或生产异常恢复；
- 了解 EVM / TRON 、充值归集、链上确认或重组处理；
- 熟悉 Docker 、Terraform 、CI/CD 、监控与基础安全实践；
- 有小团队核心开发经历、开源项目、技术文章或可展示的真实产品。
- 前端：Next.js 、React 、TypeScript 、Tailwind CSS 、Radix UI
- 后端：Node.js / TypeScript 、NestJS / Express 、REST API 、Webhook 、Worker
- 数据与任务：PostgreSQL 、Prisma / Supabase 、Redis 、BullMQ
- AI：模型 API / Agent 工作流、结构化输出、工具调用、评测、证据追踪、脱敏、审计与人工审批
- 交付与质量：Docker 、Terraform 、CI 、自动化测试、日志、监控与可观测性
- 业务集成：多合作方卡能力、钱包与对账；部分 EVM / TRON 、ethers 、TronWeb 场景
技术栈不是关键词清单。已有经验有帮助，但只要基础扎实、能快速上手，我们不会要求每一项都完全一致。
- 招聘人数：2 人
- 汇报对象：CEO ；日常直接与 CEO 、产品和运营协作
- 工作方式：全球远程；长期全职合同制合作，非兼职或按项目计费外包
- 固定月薪：税前人民币 30-50K ，按 12 个月支付；具体根据经验、能力和匹配度确定
- 试用期：试用期同薪
- 奖金 / 期权：如有则另行约定，不计入人民币 30-50K 的固定月薪区间
- 时间重叠：CEO 位于欧洲中部时区 CET/CEST （随夏令时调整）；工作日每天至少 4 小时重叠
- 沟通方式：中文为主，需英文技术读写；异步文档为默认方式，每周 2-3 次同步会议
说明：这是全球远程的长期全职合同制合作，不等同于候选人所在地的直接劳动雇佣；跨境结算、税务责任、休假、设备及生产事件响应等，以初步沟通和正式合同为准。
1. 初步沟通（约 30 分钟）：相互介绍团队、产品和岗位，了解经历与求职预期。
2. 项目与技术交流（约 60-90 分钟）：围绕真实项目聊架构、关键决策、失败和线上结果，并讨论卡 / 支付、AI 工作流与全栈生产问题。
3. CEO / 团队沟通：对齐业务目标、远程协作方式、入职预期、薪资和合同条件，并留出充分提问时间。
请发送到： hechenxia@aipowerlabs.io
邮件标题建议：V2EX - AI Fullstack - 姓名
请附上以下信息：
1. 所在国家 / 地区、时区，以及每天可与 CET/CEST 重叠的时间；
2. 简历、GitHub 、个人主页、作品或技术文章链接；
3. 1-2 个最有代表性的项目：解决了什么问题、你实际负责什么、做过哪些关键决策、上线后结果如何；
4. 一个生产环境 AI / Agent 案例；如果没有，也可以说明最相关的系统经验；
5. 期望薪资和最早可入职时间。
不需要提供无法公开的前公司代码或敏感资料；能够把背景、架构、个人职责和关键取舍讲清楚即可。我们会认真回复匹配的候选人，也欢迎在帖子下面直接提问。谢谢。