数据分析师

上一份帖子请教大家指导，是否该拉朋友一起做事。多数大佬都劝我，对方如果比较犹豫，那就没必要再劝。

我老反思人了，也觉得的确有点过，不来就不来吧。

最近就开始从 Boss 上招聘，这个岗位基本上就是“数据分析师”的职责。

纯远程、不打卡、不加班、弹性，但社招的话，薪资开的不高，10k+年终分红（大饼）。

然而我本人是服务端/后端出身，不是很了解数据分析的技能点，只是粗浅看了看——数仓、数据清洗、数据分层、数据优化与性能调优、数据建模等等，感觉非常的庞杂且贴近应用场景。

就基于现实，萌生三个小问题和一个大问题：

1. 现在面了一些，发现部分面试者都“躺平在舒适区+也没有丰富的业务经历”（毕业进普通公司，有一套够用的工作流，平时也不太探索技术上的技能）： 1. 多数时间，我们团队缺乏具体“目标、KPI”，需要每位成员自行寻找下一步能做什么，讨论、执行、得出结论。这种环境下，适合招这样的人吗？我不确定对方入职后，能否有足够的自驱力。
2. 有一些简历相当不错的人投递，基本上年龄都大了一点（ 30~35 岁，纯互联网厂履历，经历也很漂亮） 1. 对方简历上写的如果真实，那用了很多的、我比较陌生的技能：很怀疑面试时，双方的沟通效果，鸡同鸭讲？ 2. 年龄大有什么问题吗？个人感觉，年龄大对事务的考量会更全面一些，我们团队比较精简，一个全面的人似乎更合适？

最核心的是 ：不知道怎么面了。

我今天甚至想付费喊朋友跟我一起面，但他天天晚上八九点+周六加班，腾不出时间。（应该不是钱少的问题，帮忙面面，一两千块公司还是出的起的）

所以，现在咋整：

硬着头皮面？明确说我没做过数分，所以请讲的清楚直白一些，并且只关注我能听懂的+实际工作需要的；

还是有什么其它的办法？

真的迷茫，感觉乱面的话，对应聘者也是一种不尊重。