用 PyTorch 写一个 LSTM 序列分类模型 • 输入：对手历史出数字序列，数字集 {1,2,3,4} • 输出：top2 猜测（出 2 个数，命中 1 个即赢） • 随机基线 50%，目标模拟数据 top2 命中率 ≥ 60% 包括特征维度、模型结构、训练逻辑 硬性要求 • 熟 PyTorch LSTM/GRU，写过时序分类（非股价回归） • 懂 walk-forward / 按时间切分