说明：这个岗位支持社招和实习生投递！！！具体薪资根据能力而定！
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岗位职责
1 、负责大模型 AI 应用的设计、开发、调试与迭代落地，独立参与各类 AI 场景化功能开发，保障应用稳定运行与效果优化。
2 、核心开展提示词工程相关工作，针对业务场景设计、调优、迭代 Prompt ，熟练运用 CoT 、Few-shot 、ReAct 等主流提示词技巧，完成
Prompt 标准化、模板化搭建，持续提升大模型输出准确率、逻辑性与稳定性。
3 、参与 AI Agent 开发与优化，基于主流框架搭建智能代理应用，实现自主规划、工具调用、任务拆解、多轮交互等核心能力，落地自动化智能业务场景。
4 、负责 RAG
检索增强生成系统的搭建与迭代，完成知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合等全流程开发，解决大模型幻觉、知识滞后、专业场景适配等问题。
5 、掌握大模型模型编排能力，完成多模型、多组件、多流程的串联编排，优化 AI 应用链路逻辑，提升整体响应效率与业务适配性。
6 、跟进大模型前沿技术，持续优化 AI 应用方案，整理开发文档、技术复盘，配合团队完成产品落地与技术迭代。
任职要求（硬性核心要求）
1 、技术刚需（必须具备）
（ 1 ）提示词工程为核心刚需：熟练掌握大模型 Prompt 设计与调优方法，具备实战调优经验，可独立针对不同业务场景撰写高质量、可复用 Prompt
，懂提示词迭代与效果评测。
（ 2 ）有 AI Agent 实际开发经验，了解智能代理运行逻辑、工具调用、任务执行机制，有完整 Agent
项目开发、落地、调试经历（个人项目、课程项目、实战项目均可）。
（ 3 ）精通 RAG 核心原理与落地流程，熟悉知识库搭建、向量嵌入、检索匹配、生成优化等关键环节，具备 RAG 项目实战经验。
（ 4 ）掌握大模型基础理论，了解模型编排逻辑，熟悉多模型协同、流程编排、功能模块化开发思路。
（ 5 ）具备真实的大模型 AI 应用独立开发经验，非纯理论学习，有可展示、可复盘的实战项目成果。
2 、基础能力要求
（ 1 ）本科及以上在读学生，计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学等相关专业优先，2023-2027 届毕业生优先，优秀在校生均可投递。
（ 2 ）熟练掌握 Python 开发，了解主流大模型开发框架（ LangChain 、AutoGen 、LlamaIndex 等）优先。
（ 3 ）了解主流大模型（ GPT 、文心一言、通义千问、讯飞星火等）接口调用与特性差异。
（ 4 ）具备良好的逻辑思维、问题排查能力，主动学习能力强，能快速跟进大模型新技术，可独立完成模块开发与迭代。
3 、加分项
（ 1 ）有完整上线的 AI Agent 、RAG 应用、智能问答、自动化办公 AI 工具等项目经验；
（ 2 ）熟悉向量数据库（ FAISS 、Milvus 等）、模型微调、部署推理相关技术；
（ 3 ）有开源项目贡献、技术博客、竞赛获奖、相关实习经历优先。
我们提供
1 、硬核技术成长：全程落地大模型核心业务，深耕 Prompt 工程、AI Agent 、RAG 、模型编排核心技术，积累一线实战项目经验，简历含金量拉满。
2 、一对一导师带教：资深 AI 开发工程师全程指导，规避技术踩坑，系统化提升大模型工程化开发能力。
3 、灵活实习模式：支持线下实习/远程实习，时间灵活适配学业，可开具正规实习证明。
4 、转正机会：表现优异者可获得优先转正、留用资格，直通校招绿色通道。
5 、技术氛围浓厚：定期技术分享、前沿技术研讨，团队年轻化，沟通高效，无冗余流程。
投递说明
1 、投递简历请附带个人 AI 项目介绍、项目链接/演示 demo 、技术复盘（重点标注 Prompt 工程、AI Agent 、RAG
、模型编排相关实战经历）；
2 、优先筛选有真实落地项目、动手能力强的候选人，纯理论学习者请勿投递；